Udemy - образовательная специализированная платформа, имеющая в своей базе данных более 130 000 видеокурсов, скачать курсы Созданных опытными преподавателями. Изучайте занятия по всем темам: от создания программного обеспечения, например, занятия на python или java, до тренингов по личностному развитию и саморазвитию, курсов по дизайну, рисованию, йоге и ведению блогов. Присоединяйтесь к более чем 40 миллионам студентов, которые используют новые навыки, добиваются успеха на работе и осваивают новые хобби на udemy.
Изучайте то, что интересно: выбирайте занятия по более чем 2 тысячам тем: от написания кода, обработки и анализа данных до маркетинга, курсов по photoshop, йоге и другим бонусным темам. Мастер-классы по простым важным вопросам, таким как машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн, систематически дополняются.
Учитесь по ценам: udemy предоставляет как бесплатные, так и платные курсы в соответствии с вашим бюджетом. По окончании, без регистрации на курс, вы сможете получить пожизненный быстрый и безаварийный доступ к исходным материалам курса.
Учитесь у успешных учителей: черпайте вдохновение и мотивацию у более чем пятидесяти 000 отличных преподавателей, которые делятся знаниями более чем на 50 языках.
Практикуйтесь везде: скачайте специальное обучение и попробуйте его в автономном режиме. Вы часто работаете в дороге? Затем прослушайте курсы в разделе "только аудио".
Занимайтесь в удобном для ведущего темпе: задавайте вопросы преподавателям и другим студентам. Выберите свой собственный ритм обучения: функция управления скоростью воспроизведения и подключенные субтитры помогут вам в этом.
Допустимы бесплатные и платные курсы по очевидным темам:
- разработка: веб-разработка, языки программирования (python, java, javascript, ruby, swift, c# и другие), разработка игр, основы написания кода, интенсивные занятия по написанию кода и т.Д.
- Бизнес: финансы, финансовый анализ, предпринимательство, выступление на для публики, навыки презентации, деловое письмо и все эти вопросы. И дополнительно – анализ данных (sql, машинное обучение, глубокое обучение, анализ и ведение данных и т.Д.